האם בקשת ה-FOIA שלך תצליח? המכונה החדשה הזו תספר לכם

תמונה מאת Stephen VanDyke דרך פליקר .

עיתונאים רבים מכירים את התחושה: יכול להיות שיש מטמון של מסמכים שעשוי לאשש סיפור חשוב. הסקופ הגדול שלך תלוי בשאלה אחת: האם הפקיד הממשלתי האחראי על הרשומות יגיב לבקשת ה-FOIA שלך?

כעת, הודות לפרויקט חדש של חברת אחסון וניתוח נתונים, חלק מהניחושים הוצאו מהשאלה הזו.

רוצה לדעת את הסיכויים שבקשת הרשומות הציבוריות שלך תידחה? חבר אותו ל מנבא FOIA , אפליקציית אינטרנט לניתוח הסתברות מבית Data.World, והיא תספק אומדן של הצלחתך בהתבסס על גורמים הכוללים ספירת מילים, אורך משפט ממוצע וספציפיות.

FOIA Predictor בפעולה.

זהו תהליך בן שני שלבים: הדבק את הבקשה של חוק חופש המידע שלך בשדה הטקסט של FOIA Predictor, ולאחר מכן בחר את הסוכנות הממשלתית ממנה אתה מבקש את המסמכים. לאחר מכן, FOIA Predictor יבדוק זאת מול יותר מ-9,000 בקשות קודמות של FOIA מאתר הממשלה הפתוח MuckRock ויישם אלגוריתם כדי לקבוע עד כמה אתה צפוי להצליח.

זה מסובך לרכז את פעולת האלגוריתם לכל עצה ספציפית עבור מגישי FOIA שאפתנים, אמרה רייצ'ל דאונס, מתמחה לשעבר ב-Data.World שיצרה את FOIA Predictor. הסיבה לכך היא שכל גורם - ספירת מילים, נוכחות של היפר-קישורים, הכללת כתובות דואר אלקטרוני - קשור זה לזה.

'הדוגמנית לוקחת את בחירת הטקסט והסוכנות', אמר דאונס באימייל לפוינטר. 'לאחר מכן הוא מנתח את הטקסט כדי ליצור את התכונות המופקות בדף התוצאות. תכונות אלו משמשות כדי למצוא את הבקשות הקודמות של FOIA הדומות ביותר שאנו יודעים מהן התוצאות שלהן וממוצע שיעורי ההצלחה שלהן כדי לקבל את התחזית שלך.'

לקח אחד מ-FOIA Predictor הוא שההצלחה או הכישלון של בקשת FOIA קשורה יותר לסוכנות ה-FOIA מאשר לשפת ה-FOIA עצמה, אמר איאן גרינלי, ראש המותג ב-Data.World. אם אתה שואל ארגון שמגיב, יש סיכוי גבוה יותר שהבקשה שלך תתמלא. אם זה לא, יש לך דרך קשה לפניך.

'אתה יכול לעשות את כל השאר נכון,' אמר גרינלי. 'אתה יכול לעקוב אחר כל שיטות עבודה מומלצות. אבל אם זו לא אחת מהסוכנויות האלה, יהיה לך קשה מאוד להשיג את המסמכים שאתה רוצה'.