למשרד למחקר יצירתי, מעבדת נתונים בניו יורק, יש הרבה מה ללמד עיתונאים

'וזה איך זה', הוא שיתוף פעולה בין תוכנית האמנות הציבורית של אוניברסיטת טקסס, נקודות ציון, בן רובין והמשרד למחקר יצירתי. (קרדיט צילום: OCR)

אם היית הולך בקמפוס של אוניברסיטת טקסס בקמפוס אוסטין בלילה אביבי אחד בשנת 2012, היית רואה מספר אנשים מקבלים את החדשות שלהם מהצד של בניין בן חמש קומות.

משפטים מהשידורים האגדיים של וולטר קרונקייט, כמו גם עדכוני חדשות חיים מרחבי הארץ, היו מוקרן על הצד של מרכז התקשורת ג'סי ה. ג'ונס, נותן לכל מי שעבר על פניו להציץ בחדשות הלילה מהעבר וההווה.

הפרויקט נוצר על ידי חברי המשרד למחקר יצירתי , קבוצת מחקר מניו יורק שיוצרת לעתים קרובות הדמיות נתונים, מופעי חלל ציבורי ואבות טיפוס כדי לעזור לאנשים להבין מידע.

בחודשים האחרונים, הם עשו זאת יצר הדמיה על תורת היחסות הכללית של איינשטיין עבור סיינטיפיק אמריקן, עשה הרחבה לכרום שעוזר לאנשים להבין מיקוד מודעות ו עבד עם נשיונל ג'יאוגרפיק לעקוב אחר חיות בר, בזמן אמת, בדלתא אוקאונגו בבוצואנה.

עבודתם משלבת עיתונאות, מחקר משתמשים, ביצועים ציבוריים ודיגיטציות בקנה מידה גדול שגורמות לאנשים להבין או לעבד מידע בדרכים חדשות (מספר חברי קבוצת מחקר היגרו מהניו יורק טיימס נסגר לאחרונה מעבדת מו'פ).

יצרתי קשר עם המשרד למחקר יצירתי כדי ללמוד עוד על הגישה של הקבוצה למעורבות ומידע רחב היקף, שחורג הרבה מעבר לגבולות המסך ויש לו יישומים רבים לחדרי חדשות.

אני אוהב את זה אותך הקרין את חדשות הלילה על בניין בן חמש קומות בטקסס. זה ההפך ממכשיר נייד. כולם חולקים יחד חוויה משותפת. האם תוכל לדבר קצת על איך אתה רואה את המרחב הציבורי וכיצד חדרי חדשות יכולים לראות את המרחב הציבורי כאשר חושבים על איך להעביר את החדשות?

קודם כל, רוב הקרדיט על היצירה הנפלאה ההיא מגיע לבן רובין, מייסד משותף של OCR, שכיום הוא מנהל מכון פרסונס למיפוי מידע.

בן מספר סיפור נהדר על רכיבה על האופניים שלו הביתה בערב כשהיה ילד וראה כל חלון ברחוב מרצד בסינכרוני - כי כולם היו מכוונים לאותה מהדורת חדשות באותו זמן. זה נוגע במה טג'ו קול מכנה 'זמן ציבורי' ואני חושב שזה רעיון חשוב מאוד לחשוב עליו כשאנחנו בוחנים את הקשר בין נתונים לציבור.

המרחב הציבורי השתנה בגלל השכיחות של מכשירים ניידים. נראה שאנשים פחות מודעים לסביבתם, ופחות סבירים לתקשר אחד עם השני, אבל הרבה יותר סבירים לתקשר עם מישהו מרוחק מהמרחב הזה.

איך מחליטים אילו פרויקטים לקחת על עצמך? מה עושה פרויקט טוב? המשך: מה עושה אירוע חי טוב לעומת פרויקט דיגיטלי?

הרבה מהעבודה שלך נוגעת להפוך נושאים קשים להרבה יותר קלים להבנה. יצרת משחק אינטראקטיבי ונרטיב ל להסביר את הממצאים של מאמר שנערך לאחרונה ב-Nature. אשמח לשמוע עוד על האופן שבו הפרויקט הזה התאחד, וכיצד בדקתם את מה שבניתם כדי להבטיח שהקהל הבין את האנימציה.

פנה אלינו (הפרופסור) סיימון ג'יי אנתוני שיעביר חזותית את הרעיונות במאמר שלו לקהל גדול יותר מעבר לחוקרים אחרים. החלטנו לכוון לסוגים השונים של מערכות יחסים בין וירוסים במארחים, במיוחד כאשר הם אינם גורמים למחלה נראית לעין. על מנת ליצור תחזיות, תחילה עליך לקבוע אילו סוגי דפוסים קיימים, כך שחלק גדול מההיבט החינוכי של המשחק הוא ניסיון להראות את ההבדל בין אקראיות לדטרמיניסטיות. מה שגם עניין אותנו במחקר שלו היה שכאשר בוחנים את האינטראקציות בין וירוסים בקנה מידה שונה. הדפוסים יכולים להיות שונים מאוד, ולכן חשוב היה לחשוב על רמת וירוס לווירוס, רמת וירוס למארח ורמת קהילה של מארחים רבים. העובדה שכל סוגי היחסים הללו מתרחשים במקביל ושישנם דפוסים פוטנציאליים צפויים המניעים את קיומם הייתה המשיכה הגדולה ביותר עבורנו.

כשאנשים מגיעים ל-OCR עם פרויקט, אנחנו מנסים לעטוף את הראש סביב מה שהנתונים או המחקר מנסים להעביר ועושים כמיטב יכולתנו לפרש ולתרגם אותם לקהל רחב יותר. במקרה זה, רצינו להרחיב את טווח המחקר של סיימון מעבר לקהילה המדעית או האקדמית. יצרנו נרטיב פשוט שיסביר כמה ממושגי הליבה במאמר. הוספת אלמנט משחק נראתה כמו הדרך הטבעית לבסס כמה מהמושגים המופשטים שניסינו להראות, ולהיות בעלי משיכה רחבה יותר. כדי להפוך את הנושא לנגיש יותר רצינו שהשפה הוויזואלית של האתר תהיה צבעונית בהירה, ידידותית ומזכירה פולשים לחלל. אימוג'י הקקי התגלה ככלי חשוב מאוד שמתייחס לשיטת איסוף דגימות הווירוסים וגם מוסיף קצת ריחוף לאתר.

אני רואה את העבודה שאתה עושה כעיתונאות אבל מחוץ לחדר החדשות המסורתי. אתה עוזר לאנשים להבין ולהבין את עולמם. יש לכם פרויקט אהוב?

אנחנו בהחלט 'צמודים לעיתונות'. לארבעה מתוך 10 חברי הצוות שלנו יש רקע בחדשות, ואני חושב שאנחנו חולקים גישות אתיות וטכניות עם חדר חדשות. עם זאת, אנחנו לא תמיד מעוניינים לספר סיפור בצורה מסודרת. ביסודו של דבר, אנחנו קבוצת מחקר, ואני חושב שחלק גדול מהעבודה הטובה ביותר שלנו אינה שלמה מטבעה. אנו מסרבים בנימוס לבחור פרויקט מועדף.

חלק גדול מהעבודה שלך כרוך בחיבור אנשים למידע באמצעות ביצועים. אחת האהובות עליי היא להופיע מסד הנתונים של 120,000 אובייקטים של MoMA . האם אתה יכול לדבר קצת על איך בחרת לבצע מסד נתונים ואיך חשבת על קהלים ומרחבים ציבוריים תוך כדי?

התבקשנו על ידי MoMA לקחת חלק בסדרת ניסויי האמנים שלהם, שמשמעותה הייתה שיתוף פעולה עם מחלקת החינוך שלהם במשהו שניתן לראות כתוכנית ציבורית.

הרעיונות הראשוניים שלנו היו בעיקר סביב יצירת ממשקי API מושגיים, שיאפשרו למבקרים (הן בבניין והן באינטרנט) לקיים אינטראקציה עם מאגרי המידע של המוזיאון בדרכים מעניינות. מסתבר, שיש הרבה תנאים פוליטיים במוסד כמו MoMA, ולא הצלחנו לקבל הרשאות לעשות את העבודה שרצינו בהתחלה. אז החלטנו לנסח מחדש את הבעיה ולראות איך נוכל להציג את הנתונים שכבר היו פומביים בדרכים חדשות ומעניינות. מארק הנסן ובן רובין היה להם היסטוריה של נתונים וביצועים, אז הם באמת הובילו את פיתוח היצירה עם [קבוצת התיאטרון] שירות תיקון מעליות ובנה את ההופעה בגלריות.

הכנסת נתונים למרחב הציבורי משנה את האופן שבו אנשים מצפים לתקשר איתו. זה גם הופך את החוויה של נתונים למעט פחות וולונטרית - לרוב, אנו 'קוראים' נתונים כאשר אנו לוחצים על קישור או עוברים דף או משתתפים בהרצאה. על ידי הכנסת פסל נתונים לפארק או העלאת מיצג של מסד נתונים בגלריה לאמנות, אנו במובנים מסוימים כופים נתונים על אנשים, מה שמשנה את הדינמיקה של השיחה.

בחדרי חדשות, מאמר מתפרסם לעתים קרובות ואז העורכים, הכתבים וצוות הדמיית הנתונים עוברים לפרויקט הבא שלהם. אתה לִכתוֹב שכאשר מוזיאונים 'מעודדים יצירת אמנות עם נתוני האוספים שלהם, מוזיאונים גם מוצאים את עצמם מעורבים בסוג יפהפה של רקורסיה: הם מייצרים נתונים שמייצרים אמנות שמייצרת נתונים, ועוד ועוד ועוד.'

זה מזכיר לי מתי ארגוני חדשות באמת נמצאים בראש מדורי ההערות שלהם, כי הם מקבלים רעיונות לסיפורים חדשים מהאנשים שהגיבו למאמר הראשון שלהם. אני סקרן לגבי הדרכים שבהן חדרי חדשות יכולים לעודד את הקהלים שלהם לערבב מחדש את התוכן שלהם או ליצור משהו חדש ממה שהם מייצרים. אני רואה כל כך הרבה פרויקטים שלקח כל כך הרבה זמן לעשות - ואז הצוות עובר לפרויקט הבא. האם יש דרכים להתרחב מעבר לפרסום?

מאז הקמתה של OCR, הוקסמנו מהרעיון של משוב. אנחנו כל הזמן מנסים למשוך את הקהל שלנו מעבר לעצם הפלט של הכלים שאנחנו יוצרים. מאיסוף נתונים ועד להדמיה של נתונים, מעורבים שלבים ושחקנים רבים, לעתים קרובות מעצבים ומשפיעים על הנתונים שנאספו בתחילה. למען השקיפות והפתיחות, לכן חשוב לנו לערב אנשים לכל אורך תהליך הטרנספורמציה של הנתונים, מביטים גולמיים ועד פלטים תחושתיים.

אנו רואים בכך ניסיון לדחוף נגד שיפוע הכוח שמניע את רוב מערכות הנתונים, שבהן לאנשים שמהם מגיעים הנתונים יש הכי פחות כוח ולממשלות ותאגידים יש הכי הרבה.

חלק מהפרויקטים שלנו, כמו 'Floodwatch', מערבים את הציבור בתהליך איסוף הנתונים. אחרים כמו 'Into The Okavango' מספקים לאנשים כלים לשאילתת נתונים גולמיים באמצעות ממשקי API ציבוריים. בקרוב אנו משחררים פרויקט מדעי האזרח, 'מעונן עם סיכוי לכאב', המעודד את המשתתפים לחקור נתוני בריאות הציבור ולהגיש השערות משלהם לצוות המחקר של הפרויקט באוניברסיטת מנצ'סטר, בריטניה. ישנן דרכים רבות לערב קהלים שטרם נחקרו, ואנו מאמינים מאוד שאין להגביל אותם לסוף תהליך היצירה.

לאחרונה, התעניינו כיצד קהילות יכולות להעביר ביקורת ישירה על נתונים. אנו בונים כמה ממשקי API המאפשרים למשתמשים להוסיף הערות לאובייקטי נתונים בשאלות על מקור, הערות על אמיתות או ביקורת על מתודולוגיה.

כשנתקלתי בדף הפרויקט שלך, חשבתי על כל כך הרבה דרכים שחדרי חדשות יכולים לחשוב על שטח וביצועים ואיסוף נתונים. אבל לעתים קרובות הם קשורים למשאבים ולזמן. אילו סוגים של דברים קטנים יכולים ארגונים לעשות כדי לעזור לאנשים ליצור קשרים ולהבין טוב יותר את העולם סביבם, גם אם אין להם צוות נתונים כלומר?

אני חושב שחדרי החדשות צריכים לחשוב על דרכים להשחיל כישורי נתונים יצירתיים לצוותים הקיימים שלהם, במקום להלין על היעדר 'צוות נתונים כלומר'. שניים מהאנשים האהובים עלינו בעולם עשו פרויקט מדהים לאחרונה בשם ' נתונים יקרים ' שבה הם החליפו ביניהם גלויות נתונים מצוירות ביד במשך שנה. אין קוד, רק עפרונות עיפרון. זוהי תזכורת טובה לכך שהטכנולוגיה (והתקציב הקשור) היא לא הגורם המגביל האמיתי.

אם כבר מדברים על השראה, הצוות של ג'ון קיף ב-WNYC תמיד מפתיעים אותנו בדרכים המענגות ותושייהן שבהן הם עובדים עם נתונים עם צוות קטן ותקציב קטן. אנחנו מרותקים במיוחד מפרויקטי WNYC המשלבים איסוף נתונים עם ייצוג נתונים. הם מטשטשים את הגבולות בין עיתונות למדע האזרחים לבין תנועת היוצר בדרכים מעוררות השראה.

(קשורים: ב-Stream Lab, עיתונאי שידור חוברים לסטודנטים כדי לבחון מי מערב וירג'יניה)

אני מדווח הרבה על טכנולוגיית פרסום והייתי ממש סקרן לגבי הפרויקטים שלך ' מאחורי הבאנר ' ו' שעון מבול .' מה הסטטוס של Floodwatch? אנשים השתתפו? מה למדת מהניסוי הזה?

בשנת 2013, בנינו הסבר של מערכות פרסום טכנולוגיות עבור (היזם והעיתונאי) ג'ון באטל. זה היה מרתק ללמוד על המערכת הגדולה וחסרת הראש הזו, שהיא ללא ספק המערכת החישובית המורכבת ביותר שנוצרה אי פעם. במהלך העבודה שלנו על הפרויקט הזה, התחלנו לחשוב איך אנשים לא זוכים לראות הרבה אם בכלל מהמערכת הזו והתחלנו לחשוב על דרכים שבהן נוכל לחנך ולהעצים את הצרכנים (או, כפי שאנו מכנים אותם, אנשים). התוצאה הייתה Floodwatch, כלי שנותן לאנשים להסתכל על הפרופילים שמפרסמים בונים עליהם ומאפשר איסוף של מאגר הצעות שניתן לשתף עם חוקרי פרסום.

Floodwatch נמצא כרגע באלפא, ואנו צפויים לצאת בגרסת בטא בקיץ הקרוב. לאחר שהשגנו בסיס משתמשים משמעותי (כ-12,000 נרשמו לשימוש בתוסף, אם כי יש פחות משתמשים פעילים כרגע), בנינו מערך נתונים גדול של מודעות שהוצגו לאנשים. בעבודה עם מומחה למידת מכונה, הצלחנו לסווג את המודעות על סמך התמונות שהן מכילות בלבד. אנו מתכננים לשחרר תכונה חדשה במהדורת הבטא, שבה המשתמשים יקבלו הדמיות המסבירות את סוגי המודעות שמוצגות להם, וכיצד אלו משתווים לאחרים.

איך מקבלים רעיונות חדשים? איך אתה משתף את מה שאתה לומד?

יש איזון בין רעיונות שנוצרו על ידי המשרד, לבין רעיונות שנכנסים לדלתנו דרך השותפים שלנו. בסטודיו אנחנו מנסים לחשוף את עצמנו לכמה שיותר יוצרים וחוקרים אחרים. בשירות זה, אנו עורכים אירוע חודשי בשם OCR Friday בו אנו מזמינים מישהו, יחד עם 30 אורחים, לבלות כמה שעות בדיבור על תרגול מבוסס מחקר. היו לנו יוצרי סרטים, עורכי דין, חוקרי פרטיות, אמני מעקב, מאסטרים, מעצבים, פסלים... אנחנו מנסים כמיטב יכולתנו לשמור על מגוון דברים.

אנחנו לא טובים כמו שאנחנו צריכים להיות בשיתוף מה שאנחנו לומדים. אנחנו כן מפרסמים כתב עת שנתי שמכיל תופעות אופטימיות מהפרויקטים שלנו: הערות, חיבורים, קוד ועוד דברים קטנים. אנו מנסים להשתפר באירוח מאגרי GitHub ציבוריים פעילים ובנוסף נרצה לארח סדנאות ציבוריות ודיונים לא פורמליים סביב שרשורי מחקר שאנו עשויים לעקוב אחריהם.

חדרי חדשות רבים מודאגים כיום מאלגוריתמים בפלטפורמות השולטות מי יזכה לראות תוכן. האם תוכל לדבר קצת על תפקיד האלגוריתמים בעבודה שלך? מה הקשר בין אלגוריתמים לשיפוט עריכה?

אוי, אלגוריתמים.

המים סביב האלגוריתמים והשיפוט העריכה עכורים להפליא. כפי שאמר לאחרונה פרד בננסון (גורו הנתונים לשעבר של קיקסטארטר), אלגוריתמים משמשים לעתים קרובות כדי ' פונקציונליות מתמטית שאחרת תיחשב שרירותית עם אובייקטיביות .'

לפני כמה שנים התבקשנו לעשות זאת לעצב אלגוריתם ומיצב מדיה למוזיאון ה-11 בספטמבר, שייצור באופן דינמי קווי זמן המחברים בין אירועים אקטואליים לאירועי ה-11 בספטמבר. לדוגמה, ייתכן שנבנה שרשור סביב האופן שבו חוקי הפיקוח על נשק השתנו ולא השתנו בין השבוע הזה ל-2001. היה לנו ממש ברור בתהליך שלנו לומר שה'אלגוריתמיות' של היצירה לא הסירה את הסובייקטיביות; אכן, במובנים מסוימים זה העצים אותו. עם זאת, כאשר היצירה נחשפה, היא תוארה כאובייקטיבית, הודות לחישוב. זו הייתה דרך מסודרת עבור המוזיאון לעקוף את הפוליטיקה של האוצרות.

אנו משתמשים באלגוריתמים כאמצעי לעיבוד נתונים, ליצירת צורות ויזואליות, ליצירת סקריפטים למבצעים, ליצירת נופי סאונד. חלק מהאלגוריתמים הללו הם 'מהמדף', ובמקרה זה יש שיקול דעת עריכה שנכנס לאיזה אלגוריתם הגיוני להשתמש. אלגוריתמים אחרים שאנו יוצרים בעצמנו, ובמקרה זה אנו מנסים להיות מודעים לאופן שבו הסובייקטיביות שלנו נבלעת בקוד. הגדרה של שתי מילים לאלגוריתם היא 'עשה עד' - והיא שעד שזה מכניס אותנו לצרות, שכן כל תקשורת שקטה יכולה להיות מועצמת לקולנית.